日常入口
智能对话辅导
日常学习入口：自由对话、引用知识库、读取附件、生成图片，跨轮次延续同一上下文——像面对面请教一位老师。
智能体驱动 · AI 一对一学习工作台
一个真正
一个真正
懂你的 AI 学习平台
辅导、解题、出题、复盘，都在同一个 AI 引擎里完成：基于你的教材与笔记作答，记得你每一次卡点，学情测评自动生成专属练习——像一对一老师一样，陪你真正学会。
睿伴学 · 智能辅导会话
为什么二次函数顶点坐标是 (−b/2a, …)？我老是记混。
AI 正在引导讲解
f(x) = a(x − h)² + k
顶点其实是「配方法」自然产生的结果。先别记公式，我们一步步从一般式配方推导一遍——
● 已读取你的笔记 · 上次卡在配方法
明白了！那配套给我出 3 道变式题吧。
知识库 · RAG
高中数学教材.pdf 100%
函数专题讲义.md 已索引
课堂笔记.docx 98%
三层记忆图谱
掌握度趋势
鼠标滚动向下滑动
0
6 大核心能力，同一个 AI 引擎
0+
30+ 内置工具，即插即用
0
5 种知识库引擎，资料为我所用
0×7
钉钉会话，随时唤起 AI 学伴
学
产品理念
从「给一个答案」
从「给一个答案」
到「陪你真正学会」
睿伴学是面向学生、教师与机构的 AI 学习工作台。我们相信：学习的终点不是一道题的正确答案，而是可迁移的理解力与持续成长的掌握度。
一个 AI 引擎，六大能力
对话辅导、深度解题、试题生成、深度研究、可视化、掌握度路径运行在同一个智能体引擎上——切换的是目标，而不是工具，上下文始终随你流转。
你的资料，AI 都记得
教材、讲义、课堂笔记构建专属知识库；三层记忆持续记录你的卡点与偏好，跨设备同步，越用越懂你。
数据安全，家长放心
学习数据加密存储、权限分级管理，全量行为可审计，绝不用于商业营销——让 AI 回归「陪伴」而非「监控」。
功能模块
一个 AI 引擎，
一个 AI 引擎，
贯通学习的每一环
六大深度能力 · 四类互联学习资产 · 九大平台级亮点，组成覆盖「理解 → 练习 → 复盘 → 拓展」的完整闭环。
六大核心能力同一个 AI 引擎，按场景自动调度
难题攻坚
深度解题
规划 → 推理 → 写作三段式深度思考，每一步可展开、可质疑、可追溯——难题不再只给一个答案，而是给你完整的解题路径。
巩固练习
试题生成与判分
从知识库或笔记一键生成随堂试题、变式题与解析；作答后智能判分，错题自动沉淀进个人题库与记忆。
文献调研
深度研究报告
改写 → 拆解 → 检索 → 成文四段式研究管线，输出带引用的结构化报告；文献检索与联网查证全程留痕，适合论文与课题。
直观理解
多形式可视化
把抽象概念变成看得懂的东西：SVG 图表、交互网页、思维导图，甚至数学动画演示视频——几何、函数直观可见。
长期掌握
掌握度练习路径
按遗忘曲线科学规划：诊断薄弱点 → 定向练习 → 滚动复习，把「学过」升级为「掌握」，告别考前突击。
互联学习资产教材 · 讲义 · 笔记 · 对话，全部连成一张学习网
知识中心 · Knowledge Base
你的资料，才是 AI 的地基
把教材、讲义、论文与课堂笔记构建为个人知识库。无论是本地向量检索，还是知识图谱推理，都围绕你自己的学习材料展开——AI 的每一次回答都有据可依。
- 五种检索引擎可选：向量 BM25、页面级推理检索、知识图谱 RAG 与 Obsidian 本地联动
- 版本化重建，重建索引永不破坏当前可用版本
- 可插拔文档解析：文本、版面识别、表格抽取等多条管线
知识库 · 资料索引
高中数学教材
函数专题讲义
课堂笔记
Obsidian 笔记库
活书 · Living Book
把资料编译成「活书」
不再是静态 PDF。从知识库、笔记或题库生成可交互的学习书：先审阅大纲，再由类型化模块编译成页——每个页面还能单独对话提问。
- 类型化模块：正文、试题、闪卡、时间线、代码、图表、互动组件、概念图谱与深潜专题
- 页面级对话：读到哪问到哪，边读边巩固
- 生成数学动画演示块，把抽象概念「动」起来
活书 · 二次函数专题
第 1 章 · 从配方法说起
随堂试题 · 顶点坐标
抛物线动画演示
页面对话 · 关于顶点
协作写作 · Co-Writer
选区级智能写作
面向报告、讲义与长文写作的双栏 Markdown 工作台。选中一段文字，即可让 AI 改写、扩写或精简——每一次修改都以可接受/拒绝的差异形式呈现。
- 实时预览：公式、图表、双栏排版即时渲染
- 写作用意溯源：AI 的修改可基于知识库或联网证据
- 草稿一键沉淀为可复用上下文，进入笔记本与题库
协作写作 · 论文引言.md
选中片段：算法复杂度分析
扩写：相关工作综述
精简：实验结论段落
记忆 · 三层架构
透明可审计的个性化
记忆不是黑箱向量库，而是文件化、可阅读、可编辑的三层体系。任何一条个性化结论，都能回溯到最原始的对话事件。
- L1 事件追踪 → L2 分面总结 → L3 跨面综合，层层引用可追溯
- 记忆图谱可视化：每一条结论都能找到原始证据
- 记忆随使用自动整合，可在设置中精细调校预算
记忆图谱 · 三层追溯
L3 · 画像综合「函数薄弱点」
L2 · chat 分面总结
L1 · 原始事件追溯
九大平台亮点平台级能力，覆盖接入、安全、集成与成本管控
钉钉智能伙伴会话 · 群聊随时唤起
把 AI 学伴接入钉钉，单聊里问、群里学；支持语音消息转写，通勤路上也能随时开启一段辅导。
钉钉AI助理单聊群聊语音转写
学情测评与画像提分先要找准薄弱点
AI 分级命题 + 智能判分，从知识掌握、思维能力、学习风格等多维度自动生成学习者画像，个性化建议融入每次辅导与练习。
AI 命题多维度量画像入模自动判分
办公文档技能Word / PPT / Excel 直接生成
内置 Word / PDF / PPT / Excel 办公技能与技能创作器；通过 MCP 协议接入外部工具生态，能力随需扩展。
docxpdfpptxxlsxMCPSkill-Creator
多模态内容生成图 · 动画 · 语音
插图与视觉素材 AI 生成、数学概念动画视频、语音合成与识别——抽象知识用图像、动画、声音讲明白。
图像生成Manim 动画语音识别语音合成
拍题解题拍照上传 · 动态验证
拍照上传题目即可解题：视觉模型读题、推理模型求解；配合动态数学工具，函数与几何直观可见、可拖、可验证。
拍题解析图像理解动态几何
安全沙箱与自动化代码可执行 · 定时任务
模型生成的代码在最小权限沙箱中安全执行；定时任务、联网查资料、GitHub 检索等自动化工具按需调度。
Least-Privilege定时任务web_fetchGitHub
学校与机构版多账号 · 权限分级 · 审计
面向学校与机构的多账号权限分级、课程与知识库隔离、机构管理与配额控制，全量行为审计可回溯，数据加密隔离。
RBAC课程隔离审计日志配额管理
开放集成三入口命令行 · API · SDK
命令行、WebSocket API 与 Python SDK 同构开放，既能人工交互，也能被其他 AI 系统编排调度，人机双向打通。
CLIWebSocketPython SDKSubagent
大模型自由调度多家厂商 · 按任务选型
多家大模型厂商统一接入、按任务选型：推理、对话、视觉、嵌入各用其长；用量统计与配额透明，成本可控。
多模型厂商按任务选模用量配额
学习闭环
四个环节，环环相扣
每一次学习都被完整记录：理解哪里卡住、练过什么、哪里容易再错，AI 据此动态调整下一次辅导。
诊断理解
对话式辅导定位知识缺口，结合你的笔记与历史作答判断「卡点」。
深度讲解
解题能力给出可追溯的逐步推理，可视化能力把抽象概念呈现成图表与动画。
定向练习
试题生成针对薄弱点出变式题，作答自动判分，错题沉淀进个人题库。
复盘掌握
掌握度路径按遗忘曲线安排滚动复习，记忆系统持续更新你的学习画像。
贯穿全程的上下文。同一套知识库、笔记与记忆在四个环节中无缝流转——你的学习数据不会被割裂成互不相通的功能孤岛，AI 的每一次建议都建立在「它记得你」之上。
差异化对比
与常见学习工具相比，
与常见学习工具相比，
我们想得更远
拍照搜题解决的是「这一道题」，睿伴学解决的是「这门课」——从理解、练习到复盘，全程有 AI 老师管到底。
| 对比维度 | 睿伴学 | 常见学习工具 |
|---|---|---|
| 学习交互 | 对话式 AI 辅导同一个 AI 老师贯穿全程可追问、可打断、可引导；从理解到练习持续对话，跨轮次不忘上下文。 | 单向检索拍照/搜索 → 标准答案给答案，不给过程；提问一次，关系结束。 |
| 解题能力 | 拍题 + 深度解题规划 → 推理 → 写作逐步展开拍照上传即解，每一步可质疑、可回溯，还能生成变式题巩固。 | 结论优先答案 + 固定解析解析看不懂也没处问，无法针对你的误区调整。 |
| 提分路径 | 学情测评 × 掌握度练习先诊断薄弱点，再定向练习AI 命题＋智能判分生成学习者画像，按遗忘曲线滚动复习，把「学过」变「掌握」。 | 题海战术不做诊断，盲目刷题薄弱点没人找，考前靠突击。 |
| 个性化记忆 | 三层可审计记忆记得你的卡点、偏好与进度每条结论都能回溯到原始对话，透明可编辑——越用越懂你。 | 无状态不记录学习轨迹每次提问都像第一次，谈不上个性化。 |
| 知识素材 | 个人知识库 + 活书教材、讲义、笔记导入即用五种检索引擎围绕你的资料作答；笔记还能编译成可对话的「活书」。 | 固定题库只能使用平台资料脱离你自己的教材与课堂。 |
| 内容表达 | 多形式可视化与生成图表 · 动画 · 报告 · 办公文档抽象概念动画演示，研究报告带引用成文，Word/PPT/Excel 直接生成。 | 纯文字静态解析为主几何函数难以直观，研究、写作能力缺位。 |
| 使用入口 | 钉钉智能伙伴会话 · 群聊随时唤起不用额外装 App，钉钉里单聊问、群里学，支持语音转写。 | 单一 App打开哪个软件才能用场景割裂，通勤路上难以继续。 |
| 数据安全 | 安全可控 · 机构可用加密隔离 · 权限分级 · 行为可审计学习数据归属清晰；学校与机构多账号管理，全量审计可回溯。 | 数据归平台行为数据用于商业目的隐私边界由厂商单方划定。 |
| 开放扩展 | 开放生态 · 模型自由调度MCP 技能可插拔 · 命令行/API/SDK 三入口多家大模型按任务选型，能力随需扩展，也能被其他系统编排。 | 封闭能力边界由厂商划定无法扩展与定制。 |
对比基于公开的产品形态与使用体验，旨在帮助学习者理解差异；睿伴学构建于开源技术底座，欢迎亲自体验验证每一项能力。
应用场景
四类用户，同一套学法
从备考生到研究生，从一线教师到学校机构——睿伴学正在不同学习场景中真实发挥作用。
K12 · 数学
高三备考生 · 从「会背公式」到「会推导」
用睿伴学梳理二次函数与导数专题：Solve 逐步推导替代死记硬背，Mastery Path 每周滚动复习易错点，Quiz 自动把错题并入个人题库。
+38%专题掌握度
4.8/5满意度
研究 · 论文
研究生 · 文献综述效率倍增
把 40+ 篇论文存入知识库，用 Research 一键生成带引用的文献综述草稿；用 Co-Writer 对关键段落扩写并附证据溯源，再沉淀进笔记本供随时引用。
3×综述效率
62篇管理文献
教师 · 备课
一线教师 · 一节课的讲义 20 分钟备好
把教材章节导入知识库，Book 生成含随堂试题与互动块的讲义，Quiz 批量生成分层练习，Co-Writer 撰写教案——人只负责把关与个性化。
-70%备课时间
50+课时已生成
学校 · 机构
教育机构 · 多校区统一管理
多校区教师与学员账号统一管理，知识库按课程隔离、权限分级可控，全量操作可审计——用得起，也管得住。
100%行为可审计
RBAC权限分级
"
睿伴学最打动我的不是它能解题，而是它真的「记得」我。隔了一周再问，它知道我上次卡在哪里，直接接着往下讲——像一位了解我的老师，而不是一台问答机器。
林睿伴学真实用户 · 使用 3 个月
技术优势
以工程严谨性
以工程严谨性
支撑教育想象力
从智能体运行时到检索、记忆、安全与部署，每一个环节都以生产级标准构建，并持续经受真实场景检验。
智能体运行时
两级插件架构：单次工具与多阶段能力。六大能力共享同一智能体循环与事件总线，上下文在能力间无缝流转。
智能体编排事件总线工具注册能力注册
多引擎知识检索
跨多套检索引擎的版本化知识库，检索引擎可按需选择，重建索引永不影响当前使用，资料越多答得越准。
向量检索图谱推理版面识别本地联动
安全沙箱执行
模型生成的代码在受限沙箱中运行；部署自动切换最小权限侧车，教育场景的每一步都守住安全边界。
沙箱隔离最小权限全程审计
文件化记忆体系
记忆是可读文件而非黑箱：事件 → 分面 → 综合，层层可读、可编辑、可审计，个性化透明可见，随时可删改。
事件追踪分面总结记忆图谱
三种开放入口
命令行、WebSocket API 与 Python SDK 同构开放。既能人工交互，也能被其他 AI 系统编排调度——人机协同，双向打通。
CLIWebSocketPython SDK流式输出
云上安全 · 注册即用
无需安装配置，注册即可开始学习。数据加密存储于云端，多设备无缝同步，随时随地继续学习进度。
HTTPS加密存储多端同步高可用
三种入口CLI / WebSocket / SDK
→
统一编排ChatOrchestrator
→
能力与工具6 大能力 · 30+ 工具
→
学习资产知识库 · 记忆 · 笔记本
团队
一群相信「因材施教」的长期主义者
睿伴学团队由教育科技从业者、AI 工程师与一线教师组成，持续打磨产品，希望把真正个性化的辅导带给每个学习者。
产
产品与教育设计
Product · Curriculum
多年教育产品经验，深入研究学习科学。负责学习路径设计、辅导策略与用户体验的持续打磨，让 AI 真正贴合教学规律。
工
AI 与工程研发
AI · Engineering
长期深耕大模型应用与智能体工程，在开源底座上进行二次开发与产品化，负责核心引擎、工具链与部署体验。
设
视觉与品牌设计
Design · Brand
专注科技与教育融合的视觉表达，让复杂的 AI 能力变得清晰、亲切、可信赖，贯穿从官网到产品的每一处细节。
∞
顾问与共建伙伴
Advisors · Partners
一线教师、教研员与领域专家持续参与评测与反馈，与我们和社区一起，让产品每一天都更贴近真实的学习场景。
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无论你是想找对学习方法的学生、想省心提分的家长，还是希望为课堂带来改变的老师与学校，都欢迎扫码或来电——让每一次学习，都被真正理解。
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