CORE
智能对话 Chat
默认能力，日常学习入口。单线程内自由对话、调用工具、引用知识库、读取附件、生成图片、咨询子智能体，跨轮次延续同一上下文。
智能体原生学习工作平台
让每一次学习
让每一次学习
都被真正理解
睿伴学将辅导、解题、出题、研究、可视化与掌握度练习，统一在同一个智能体循环之上。你的知识库、笔记与记忆全程互联，AI 不只给答案，更陪你真正学会。
睿伴学 · chat — 智能辅导会话
为什么二次函数顶点坐标是 (−b/2a, …)？我老是记混。
THINKING · 引导式讲解
f(x) = a(x − h)² + k
顶点其实是「配方法」自然产生的结果。先别记公式，我们一步步从一般式配方推导一遍——
● 已读取你的笔记 · 上次卡在配方法
明白了！那配套给我出 3 道变式题吧。
知识库 · RAG
高中数学教材.pdf 100%
函数专题讲义.md 已索引
课堂笔记.docx 98%
三层记忆图谱
掌握度趋势
鼠标滚动向下滑动
0
6 大能力，同一 Agent 循环
0+
30+ 内置工具，即插即用
0
5 种检索引擎，按需选择
0+
IM 渠道与开放接口，全面开放接入
学
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产品理念
从「给一个答案」
从「给一个答案」
到「陪你真正学会」
睿伴学是智能体原生的学习工作平台。我们相信：学习的终点不是一道题的正确答案，而是可迁移的理解力与持续成长的掌握度。
🎯
统一智能体运行时
Chat、Quiz、Research、Visualize、Solve、Mastery Path 六大能力运行在同一智能体循环上——切换的是目标，而非引擎，上下文始终随你流转。
🔗
互联的学习上下文
知识库、课本、写作草稿、笔记本、题库、人格预设与记忆，在每个工作流中始终可用，而不是各自孤立的工具。
🔐
隐私安全受保护
学习数据加密存储、权限分级管理，只服务于你的成长，绝不用于商业营销——让 AI 学习伴侣回归「陪伴」而非「监控」。
功能模块
一个 Agent 循环，
一个 Agent 循环，
贯通学习的每一环
六种深度能力 + 全程互联的学习资产，组成覆盖「理解 → 练习 → 复盘 → 拓展」的完整闭环。
CORE
深度解题 Solve
规划 → 推理 → 写作的三段式深度推理。每一步可展开、可质疑、可追溯，配合专属推理模型输出完整解题路径。
CORE
试题生成 Quiz
从知识库或笔记一键生成随堂试题、变式题与解析。作答后智能判分，错误自动沉淀进题库与记忆。
CORE
深度研究 Research
改写 → 拆解 → 检索 → 成文的四段式研究管线，输出带引用的结构化报告，文献检索与联网搜索全程留痕。
CORE
可视化 Visualize
分析 → 生成 → 审阅的三段式图表管线，输出 SVG / Chart.js / Mermaid / HTML，或借助数学动画引擎生成概念演示视频。
CORE
掌握度路径 Mastery Path
基于智能调度器的引导式学习路径：诊断薄弱点 → 定向练习 → 滚动复习，把「学过」升级为「掌握」。
Knowledge Center
你的资料，才是 AI 的地基
把教材、讲义、论文与课堂笔记构建为个人知识库。无论是本地向量检索，还是知识图谱推理，都围绕你自己的学习材料展开——AI 的每一次回答都有据可依。
- 五种检索引擎可选：向量 BM25、页面级推理检索、知识图谱 RAG 与 Obsidian 本地联动
- 版本化重建，重建索引永不破坏当前可用版本
- 可插拔文档解析：文本、版面识别、表格抽取等多条管线
📂 知识库 · knowledge center
📕高中数学教材
📄函数专题讲义
📓课堂笔记
🗂️Obsidian 笔记库
Book · Living Book
把资料编译成「活书」
不再是静态 PDF。从知识库、笔记或题库生成可交互的学习书：先审阅大纲，再由类型化模块编译成页——每个页面还能单独对话提问。
- 类型化模块：正文、试题、闪卡、时间线、代码、图表、互动组件、概念图谱与深潜专题
- 页面级 Page Chat：读到哪问到哪，边读边巩固
- 生成数学动画演示块，把抽象概念「动」起来
📖 活书 · 二次函数专题
📑第 1 章 · 从配方法说起
❓随堂试题 · 顶点坐标
🎬抛物线动画演示
💬Page Chat · 关于顶点
Co-Writer
选区级智能写作
面向报告、讲义与长文写作的双栏 Markdown 工作台。选中一段文字，即可让 AI 改写、扩写或精简——每一次修改都以可接受/拒绝的差异形式呈现。
- 实时预览：公式、图表、双栏排版即时渲染
- 写作用意溯源：AI 的修改可基于知识库或联网证据
- 草稿一键沉淀为可复用上下文，进入笔记本与题库
✍️ co-writer · 论文引言.md
✏️选中片段：算法复杂度分析
➕扩写：相关工作综述
📉精简：实验结论段落
Memory · 三层架构
透明可审计的个性化
记忆不是黑箱向量库，而是文件化、可阅读、可编辑的三层体系。任何一条个性化结论，都能回溯到最原始的对话事件。
- L1 事件追踪 → L2 分面总结 → L3 跨面综合，层层引用可追溯
- 记忆图谱可视化：每一条结论都能找到原始证据
- 记忆随使用自动整合，可在设置中精细调校预算
🧠 memory graph · 记忆图谱
🧬L3 · 画像综合「函数薄弱点」
🗂️L2 · chat 分面总结
📜L1 · 原始事件追溯
学习闭环
四个环节，环环相扣
每一次学习都被完整记录：理解哪里卡住、练过什么、哪里容易再错，AI 据此动态调整下一次辅导。
诊断理解
对话式辅导定位知识缺口，结合你的笔记与历史作答判断「卡点」。
深度讲解
解题能力给出可追溯的逐步推理，可视化能力把抽象概念呈现成图表与动画。
定向练习
试题生成针对薄弱点出变式题，作答自动判分，错题沉淀进个人题库。
复盘掌握
掌握度路径按遗忘曲线安排滚动复习，记忆系统持续更新你的学习画像。
💡
贯穿全程的上下文。同一套知识库、笔记与记忆在四个环节中无缝流转——你的学习数据不会被割裂成互不相通的功能孤岛，AI 的每一次建议都建立在「它记得你」之上。
差异化对比
与常见学习工具相比，
与常见学习工具相比，
我们想得更远
市面上的拍照搜题与在线题库，擅长在「某一刻」给出答案；睿伴学则把重点放在「学习这件事本身」——你的理解、记忆与成长。
| 对比维度 | 睿伴学 | 常见学习工具 |
|---|---|---|
| 学习交互 | 对话式 Agent一个智能体循环贯穿全程可追问、可打断、可引导；从理解到练习持续对话。 | 单向检索拍照/搜索 → 标准答案给答案，不给过程；提问一次，关系结束。 |
| 讲解深度 | 可追溯推理规划 → 推理 → 写作逐步展开每一步可质疑、可回溯，直到你真正理解。 | 结论优先答案 + 简单解析解析固定，无法针对你的误区调整。 |
| 个性化记忆 | 三层可审计记忆记住你的卡点、偏好与进度每条记忆都可追溯到原始事件，透明可编辑。 | 无状态不记录你的学习轨迹每次提问都像第一次。 |
| 知识素材 | 个人知识库教材、讲义、笔记构建专属 RAGAI 基于你的资料作答，有据可依。 | 固定题库只能使用平台题库脱离你自己的教材与课堂。 |
| 能力范围 | 六大能力一体辅导 / 解题 / 出题 / 研究 / 可视化 / 掌握度一个入口覆盖学习全场景。 | 单一功能答题之外鲜有延展研究、写作、可视化缺位。 |
| 数据与隐私 | 数据安全可控加密存储 · 随时查询学习数据归属清晰，安全合规。 | 数据归平台行为数据用于营销隐私边界由厂商单方划定。 |
| 开放生态 | 开放技能生态MCP 工具、技能模块可插拔从教育技能到办公技能，自由扩展。 | 封闭能力边界由厂商划定无法扩展与定制。 |
⚖️ 对比基于公开的产品形态与使用体验，旨在帮助学习者理解差异；睿伴学构建于开源技术底座，欢迎亲自体验验证每一项能力。
用户案例
他们如何与睿伴学一起学
从备考的学生到备课的教师，睿伴学正在不同学习场景中真实发生作用。
K12 · 数学
高三备考生 · 从「会背公式」到「会推导」
用睿伴学梳理二次函数与导数专题：Solve 逐步推导替代死记硬背，Mastery Path 每周滚动复习易错点，Quiz 自动把错题并入个人题库。
+38%专题掌握度
4.8/5满意度
研究 · 论文
研究生 · 文献综述效率倍增
把 40+ 篇论文存入知识库，用 Research 一键生成带引用的文献综述草稿；用 Co-Writer 对关键段落扩写并附证据溯源，再沉淀进笔记本供随时引用。
3×综述效率
62篇管理文献
教师 · 备课
一线教师 · 一节课的讲义 20 分钟备好
把教材章节导入知识库，Book 生成含随堂试题与互动块的讲义，Quiz 批量生成分层练习，Co-Writer 撰写教案——人只负责把关与个性化。
-70%备课时间
50+课时已生成
"
睿伴学最打动我的不是它能解题，而是它真的「记得」我。隔了一周再问，它知道我上次卡在哪里，直接接着往下讲——像一位了解我的老师，而不是一台问答机器。
林睿伴学真实用户 · 使用 3 个月
技术优势
以工程严谨性
以工程严谨性
支撑教育想象力
从智能体运行时到检索、记忆、安全与部署，每一个环节都以生产级标准构建，并持续经受真实场景检验。
⚙️
Agent-Native 运行时
两级插件模型：单次工具与多阶段能力。六大能力共享同一智能体循环与事件总线，上下文在能力间无缝流转。
ChatOrchestratorStreamBusToolRegistryCapabilityRegistry
🧬
多引擎 RAG
跨 LlamaIndex、PageIndex、GraphRAG、LightRAG 与 Obsidian 的版本化知识库，检索引擎可按需选择，重建永不破坏可用索引。
LlamaIndexGraphRAGLightRAGObsidian
🛡️
安全沙箱执行
模型生成的代码在受限沙箱中运行；Compose 部署自动切换到最小权限 Runner 侧车，教育场景的每一步都守住安全边界。
SandboxLeast-PrivilegeAudit
🗄️
文件化记忆体系
记忆是明文文件而非黑箱向量库：L1 事件 → L2 分面 → L3 综合，层层可读、可编辑、可审计，个性化透明可见。
JSONL TraceL2/L3 SynthesisMemory Graph
🔌
三种开放入口
CLI、WebSocket API 与 Python SDK 同构开放。既能人工交互，也能被其他 Agent 编排驱动——人机协同，双向打通。
CLIWebSocketPython SDKNDJSON
🌍
云上安全 · 注册即用
无需安装配置，注册即可开始学习。数据加密存储于云端，多设备无缝同步，随时随地继续你的学习进度。
HTTPS加密存储多端同步高可用
⌨️三种入口CLI / WebSocket / SDK
→
🧭统一编排ChatOrchestrator
→
🧩能力与工具6 Capabilities · 30+ Tools
→
📚学习资产知识库 · 记忆 · 笔记本
团队
一群相信「因材施教」的长期主义者
睿伴学团队由教育科技从业者、AI 工程师与一线教师组成，持续打磨产品，希望把真正个性化的辅导带给每个学习者。
产
产品与教育设计
Product · Curriculum
多年教育产品经验，深入研究学习科学。负责学习路径设计、辅导策略与用户体验的持续打磨，让 AI 真正贴合教学规律。
工
AI 与工程研发
AI · Engineering
长期深耕大模型应用与智能体工程，在开源底座上进行二次开发与产品化，负责核心引擎、工具链与部署体验。
设
视觉与品牌设计
Design · Brand
专注科技与教育融合的视觉表达，让复杂的 AI 能力变得清晰、亲切、可信赖，贯穿从官网到产品的每一处细节。
∞
顾问与共建伙伴
Advisors · Partners
一线教师、教研员与领域专家持续参与评测与反馈，与我们和社区一起，让产品每一天都更贴近真实的学习场景。
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无论你是正在寻找真正适合自己的学习方式，还是希望为课堂带来改变的老师与学校，都欢迎与我们聊聊——让每一次学习，都被真正理解。
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